| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/08.14.19.00 |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/08.14.19.00.08 |
| Última Atualização dos Metadados | 2020:12.27.22.04.03 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Chave de Citação | NowosadCampRios:2000:NeNeDa |
| Título | Neural Networks in Data Assimilation  |
| Ano | 2000 |
| Data de Acesso | 21 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Nowosad, Alexandre Guirland 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Rios Neto, Atair |
| Grupo | 1 CRN-INPE-MCT-BR 2 LAC-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP) |
| Nome do Evento | Encontro Regional De Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC). |
| Localização do Evento | São José dos Campos, SP |
| Data | 15-17 mar. |
| Páginas | 8 |
| Título do Livro | Abstracts |
| Histórico (UTC) | 2007-08-14 19:00:08 :: rosemary@crn.inpe.br -> administrator :: 2020-12-27 22:04:03 :: administrator -> rosemary@crn.inpe.br :: 2000 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Neural networks Data assimilation Computer science ENGINEERING |
| Resumo | ABSTRACT: In the case of atmospheric continuous data assimilation there are many deterministic and probabilistic methods. A new approach based on neural networks is proposed. The new aproach adopted requires training of a multilayered perceptron to emulate a chosen data assimlation method. Here, Kalman filter data assimilation methods were used to generate training examples for the networks. Tests are performed using the Henon mapping and Lorenz evolution system. In the case of Henon system an Adaptive Extended Kalman Filter is used to provide examples for network training. In the case of Lorenz system the Extended Kalman Filter is used for network training. The preliminary results obtained are promising. . |
| Área | CEA |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Neural Networks in... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Neural Networks in... |
| Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Grupo de Usuários | administrator rosemary@crn.inpe.br administrator |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3EUAPES |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | rosemary@crn.inpe.br |
| atualizar | |